三、中国未来发展路径的五种模式假设

　　根据上述对中国国内发展转型问题和工业化国家达到峰值情况的分析，这里借助一种系统化的简单思考方式（数学模型）来尝试回答能源消费和排放峰值及相关条件的量化问题，并假设了深蓝（DBS）、浅蓝（LBS）、浅绿（LGS）、深绿（DGS）四种情景。全球气候变化综合评估模型IAMC是自主构建的，包括经济、能源、农业及土地利用、气候、影响和适应等涉及此类大跨度多学科交叉的复杂性问题，基本构成了描述经济、能源和气候变化交互关系的综合评估体系。对中国未来排放峰值的综合评估和情景的设计蕴含了对中国未来发展方式的展望和预判，是在不确定性条件下的序贯决策思考，其主要的驱动力在经济发展速度、结构和技术变化及其背后的政策目标，主要假设如下：

　　在深绿（DGS）情景下，全球气候制度建设和低碳产业发展超过一般预期，中国经济实现绿色转型较快，高碳生产和生活水平较早得到抑制，能源消费控制在较低水平，能效和低碳能源技术快速发展，碳捕获技术在2020年后逐渐启用，但应用规模不大，碳排放预期在2020年左右达到稳定峰值。在浅绿（LGS）情景下，全球低碳产业和技术发展迅速，中国经济实现绿色转型需要更长时间，产业结构调整没有那么快，现有工业化和城市化模式有一定惯性，能源消费仍有增长的趋势，虽然能效和低碳能源技术快速发展，但其进一步增幅受到资源和技术限制，碳排放预期在2025年左右达到稳定峰值。在浅蓝（LBS）情景下，全球平稳推动低碳发展，承认中国经济转型存在发展阶段的限制，未来居民消费增长和工业结构缓慢调整阶段重合，短期内并不能有效降低能源消费，由于能源消费新增量大，能源结构无法进行相应快速调整，在能效和低碳能源技术得到广泛应用的情况下，碳排放预期在2030年左右达到稳定峰值。在深蓝（DBS）情景下，全球低碳发展缓慢，中国经济发展方式转型存在一定困难，仍需要排放空间以实现经济平稳过渡，但主要能源消费增长仍然在2030年前，此后有一段平台期，碳捕获技术在其后得到更大规模的应用，碳排放预期在2040年左右达到稳定峰值。为了比较，这项研究还设定基准（BAU）情景，该情景主要假设延续当前以来较为平稳和保守的的政策目标和技术进步趋势，未来人口数据主要依据2011年UNDESA的预测，经济增长主要依据2012年OECD的预测。在五类假想中，浅蓝和浅绿情景是最具有现实意义的。正如本专栏一贯的大众化主张，模型和情景只是为了帮助系统性理解问题，目的并不仅仅是为了几个不确定的数字（Modeling for Insights， Not Numbers）。

　　图3 蓝绿情景下的人均碳排放水平（不包括LULUCF）

　　图4 蓝绿峰值情景下的碳排放总量（不包括LULUCF）