大气污染防治量化决策支持平台是IBM从2014年启动的绿色地平线计划的一部分。除了大气污染防治外，绿色地平线计划还致力于可再生能源高效利用和企业节能减排。

可再生能源具有间歇性、不可控性等特点，风光一体化发电功率预测系统可以对可再生能源的发电功率进行超短期、短期以及中期预测，准确度高达90%以上，以便于可再生能源接入主干网。

目前，这一系统已经为国家电网冀北电力有限公司的张北风光储输示范项目提升了10%的可再生能源接入量，这些增加的能源每年可供1.4万个家庭使用。同时，系统在英国、日本、印度也都投入应用。

致力于企业减排的智能区域能量管理系统，通过企业用能对比、成本计算等分析，为管理部门或高耗能行业（如钢铁、水泥、化工和有色金属等）提供能源优化调度、节能管理及分析决策，助力工业企业实现绿色转型。

无论大气污染治理，还是能源利用、企业节能，三大领域的突破都将依赖于认知计算、大数据分析、物联网等最前沿的信息技术。

尹文君认为，目前数据的应用还存在误区，往往是直接从数据上升到应用。他认为，数据从产生到应用应该有3层，是一个金字塔的结构。最下面的一层是数据层，首先要把数据整合好。第二层是一个由高校、研究所、具有研发能力的企业组成的研发生态圈，高校、研究所要牵头做一些前沿的理论研究，类似IBM研究院等科研机构要积极地与其他企业、高校联手，“抱团取暖”，实现研发成果共享，而不是各自为营。第三层也就是金字塔顶层是数据的应用，这样的结构才是稳固的，也才能实现数据长效应用。

“认知计算的最高境界就是不仅可以为决策作支撑，还可以实现人机互补，这也是认知建模发展的方向。”尹文君表示。