记者：在做污染物排放趋势分析过程中，都遇到了什么难题？

陈健鹏：我国从1981年建立环境统计制度以来，已经多次调整统计范围和方法。比如，1997年的调整，增加了乡镇企业部分。最近一次较大的调整是环保部2011年对统计制度中的指标体系、调查方法和相关技术规定等进行了修订。所以我们在对污染物排放趋势进行分析时，就必须要充分考虑不同时间段数据的衔接问题。比如农业源化学需氧量、氨氮、总磷、总氮的排放情况只有2011年到2013年的。这对我们的分析也带来了一定的不确定性。当然，最大的困难是环境数据质量不高。

记者：也就是数据不靠谱或数据造假？

陈健鹏：可以这么说。我们在文献调研以及实地调研中，都发现污染物偷排现象比较普遍，环境数据质量不高。这对分析污染排放趋势确实是一个严峻挑战。正因为如此，我们并没有简单通过分析数据去做判断，而是通过构建一个逻辑自洽的分析框架来分析污染物排放趋势。展开来说，一是在分析污染物排放趋势时，考虑与污染物排放密切相关的产业发展趋势，因为相关产业的发展会直接决定污染物的产生量。二是考虑污染物减排背后的支撑因素，比如分析二氧化硫、氮氧化物转折时，分析了火电行业脱硫、脱硝的比重；分析农业面源污染时，考虑了集中污染处理设施推广的情况。三是在分析污染物排放趋势时，同时考虑相应的环境质量监测数据的变动趋势，相互印证。

记者：谢谢您的介绍！