联合国教科文组织发布《更智能、更精简、更强大:资源高效型人工智能与数字化转型的未来》,该报告主张各国政府及企业加大对可持续人工智能研发的投入,同时提升公众人工智能素养,让使用者更清楚地认识人工智能应用对环境的影响。通过对大语言模型的构建和使用方式进行微调,可在不影响性能的前提下显著降低能耗。针对特定任务优化的小型模型可降低高达90%的能耗;精简输入输出可
节能超50%;通过量化等技术压缩模型体积可节省44%的能耗。三大技术对资源匮乏地区尤为重要,在网络条件受限的低资源环境中,小型模型具有显著的普惠价值。