AI 通过多源数据融合与智能算法，推动防灾减灾和生态环境保护从 “被动响应”转向“主动防御”。其前景聚焦于三方面：一是技术突破实现灾害链动态推演与精准预警；二是赋能监测、响应、评估全流程智能化与效能提升；三是社会协同促进政策优化与公众防灾意识提升。

在防灾减灾领域，浙江工业大学水工程与应急技术中心自主研发了“浙里练”应急演练数字化平台，有效利用数字化模型、三维仿真技术，构建了可视化演练方案，集成应用配置端、主持端、角色端，通过上下联动、左右协同、分区分类、分级分步智慧化导调，实现应急演练多角色参与、多事件组合、全流程评估等功能，大幅提升基层防灾减灾救灾和重大突发公共事件处置保障能力。

在生态环境保护领域，浙江工业大学搭建了首个县域大花园数字化治理平台。此平台以卫星遥感大数据为基础支撑，集成地理信息、地面物联网观测及社会经济统计等多源数据资源，形成“天空地一体化”的空间信息数据资源库，构建生态环保及空间治理协同调度的卫星遥感数字化信息服务体系。