面向未来，要加快做好顶层设计，远近结合，提前做好准备，抓住这一重大方向、重大需求、重大市场和机遇。随着大量的新能源接入，大批新政策随之出台，政治、技术、经济与行业特点如何结合，例如针对电力市场化改革、电能质量与现货电价等等，提前研究、提供支持、预测变化。研究目标从三方面着手：第一是能够支撑国家高比例可再生能源开发，实现碳达峰、碳中和；第二是提高行业正规管理的效能；第三是降低行业整体的成本。

面对大量新能源接入电网，电力系统可能采取的平衡路径包括：第一，为了增加可靠性，大量建设化石能源电厂，这与目前政策相背离，也整体推高了电力系统的成本；第二，加快抽水蓄能等具有高度灵活性的新型电源建设，既能解决电力，也能解决电量，还能保证电网惯性，但也存在政策不到位，整体推高电力系统成本的问题；第三，建设各类小容量靠近负荷离散配置储能设备设施；第四，负荷跟随电网的波动参与到电网调节，大量降低电力系统传统设备的投入，但智能化、智慧化设施要大量投入。

针对传统的电网、电厂、综合能源、智慧能源、智慧社区等建设，如何利用信息化、数字化手段完善、提高，针对大量新能源接入，需要判断规模化新能源规划、建设、运维等领域将带来哪些新的市场。

从技术体系上，云、边、端，算力部署，云支边，边支端，需进一步研究演变及部署路径。

从底层技术上，电力数字化技术体系分为五个层级：一是多维度数据采集平台。通过物联网、互联网、5G、北斗等技术，建立物联感知网络，全面感知工程生命特征。具备“多维”“高频”“高精度”采集和传输数据的能力，实现更加全面的数据采集。二是融合的一体化数据库平台。通过物理集中或逻辑集中，把不同类型的、不同标准的数据存好、管好。三是可视化的数据管理平台。基于物理对象辨识的数据管理，基于GIS+BIM的时空大数据，活灵活现的展示数据和数据关系，上、下、左、右，过去、今天和未来，在物理空间三维重现、孪生，读懂数据是应用数据的基础。四是多层多模的数据分析应用平台。灵活的、能全面调用、能加载模型的数据开发平台，把大脑建在云上，在云上建立数据中台，建立数据加工中心（中央厨房）。五是多场景数据应用展示平台。包括大屏，计算机，手机，应用系统、APP等等。通过五个平台提高泛在的连接能力、强大的云资源能力、数据融合能力、赋能增值能力和安全能力。

从技术应用上，需要研究开发新的产品。制约的技术并不多，关键是缺少应用场景，用场景组合技术。例如，一是建设高度离散的新能源规划、设计、施工、运维平台；二是建设新能源的一体化运维平台；三是就高度离散设备（充电汽车、家用电器等）参与电网负荷变化调节的新体系、新技术、新平台、新能力开展研究等等。

从布局上，着眼于高比例可再生能源接入，各类能源综合利用后，实现高可靠低成本能源利用方式的新体系、新架构、新平台、新技术，逐步去层层挖深、挖透。目标上从大到小，实施上从小到大。这些研究时间紧、任务重、发展快，需要边研究、边示范、边推广，边交流、边提升，各个项目之间协同推进、共同提升。应有所为有所不为，研究判断长期坚持的项目和短期见效的项目，长期效益与短期效益相结合。

电源侧、送端，规划：“风光水火储一体化”，基于数字化智能控制，发电基本平衡的一体化的平行网络架构（NET），如何规划、设计、预测。未来能否基于一个集团、一个地区，基于碳中和，基于各种资源、能源成本最低化，来规划测算电源点的选择、配置和联合调度运行。

电源侧利用大数据，更好的规划、设计，在获取市场、规划开发资源、服务用户的同时，为建设、运营提供帮助。同时，挖掘建设、运营积累大数据价值，更好地服务于规划、设计。

用户侧、受端，规划：“源网荷储一体化”，基于数字化智能控制的多能协同、源荷储不分的能够实现自我平衡的智慧能源网络（NET），如何规划、设计、预测、平衡，未来能否从一个家庭、一个楼宇、一个（社、园）小区等出发，递进研究，一方面整体去运作，另一方面作为配套体系参与社会各类竞争主体之中。

以云控平台为基础，建立各个用电单元智慧能源规划、设计、运营、维护平台，建立每一台设备的IP地址，运用5G通信，把变电站、数据中心、充电基地联合起来。

（作者供职于中国电建股份公司）