中国科学院南京土壤研究所丁维新团队基于全球原位观测数据，结合机器学习方法，首次绘制了湿地水位时空分布图并量化全球湿地碳汇。研究发现，2000~2020年间，全球湿地平均固碳速率达1004百万吨碳/年，其中70%来自热带湿地。该研究还揭示了气候变化对湿地碳汇的影响，指出保护湿地水文完整性对维持陆地碳汇韧性至关重要。下一步将结合更多模型完善湿地碳汇评估框架。