目前为止，世界上很多国家已经向UNFCCC提交了自己的自主减排贡献方案，那么大家的方案到2030年到底可以贡献多少减排量呢？有人综述了10篇研究文章的结果，发现全球NDCs (Nationally determined contributions)可以贡献49-58 GtCO_2e yr^-1（十亿吨二氧化碳当量的温室气体/年）的减排量，并且不同研究的结果也差别很大。虽然这些文章中提及了一些给结果带来不确定性的因素，但是却没有研究系统地计算这些不确定性会给结果带来多大的影响，以及这些影响在不同区域有怎样的表现。所以本文作者提出了6个维度来计算NDCs碳排放贡献的不确定性，这六个维度是：

1.      社会经济基线（Socioeconomic baseline variation）

例如，一些NDC方案中提出的目标是能源强度目标，那么这个目标就与经济发展挂钩（如GDP），不同的社会经济发展情境会带来不确定性。作者在这一维度下，给出了SSP1、SSP2、SSP3三个情景。

2.      历史排放（Historical emission variation）

一些NDC目标是与历史数据挂钩的，比如在在2030年排放量较2010年下降50%。那么2010年历史数据统计口径的不确定性就会带来NDC目标的不确定性。作者在这一维度下，给出了EDGAR、CAIT、PRIMAP三个统计来源作为三个情景。

3.      限制条件（Conditionality）

一些NDC目标的实现是有前提条件的，比如未来的经济状况决定了NDC目标是否会实现。作者在这一维度下，给出了conditional和unconditional两个情景。

4.      目标范围（Range specifications）

一些NDC方案中并没有给出明确的目标，而是给出了一些目标范围。作者在这一维度下，给出了minimum和maximum两个情景。

5.      能源核算方法（Alternative energy accounting methods）

当计算可再生能源和化石能源的占比时，有两种核算方法，一种是一次能源当量法（direct equivalence method），一种是部分替代方法（partial substitution method）。作者在这一维度下，给出了direct equivalent和substitution两个情景。

6.      非商业生物质的贡献（Attribution of non-commercial biomass）

非商业生物质能是否可以算作可再生能源，给结果带来了一定的不确定性。作者在这一维度下，给出了renewable和non-renewable两种情景。

     基于以上6个维度，作者设定了3*3*2*2*2*2=144个情景来计算不确定性。发现2030年全球NDCs可以贡献47-63GtCO_2e yr^-1，这一结论和先前的综述结果吻合。在所有维度中，社会经济基线带来的不确定性最大。在所有区域中，CPA（Centrally Planned Asia，主要贡献者是中国）区域带来的不确定最大。

编者按

小编觉得这篇文章的6个维度提供一种讨论政策目标不确定性的好方法，很值得借鉴。同时，这篇文章也给NDCs未来的五年方案提供了一些建议，建议大家可以在方案中更明确一些基线以及统计方法，这样可以降低减排目标的不确定性，也便于统计各国的减排贡献。