据欧洲中期天气预报中心(ECMWF)网站消息称，ECMWF将海洋、大气观测资料同时融入一个海气耦合模式，完成了一项创新性的20世纪全球气候再分析系统——CERA-20C的研发工作。该系统与观测模式的结合可提供全面的气候分析与描述。

目前，科学家正在研究CERA-20C 系统，并观察这一系统带来的与以往不同的认知和结论。CERA-20C能够生成轻微扰动再分析集合，从而提供再分析中的不确定性信息。

CERA是ECMWF利用地球系统模式进行数值天气预报的重要部分之一，最初用于对气候进行再分析，有利于促进天气预报中的数据同化。采用地球系统模式，需要科学家研究大气、海洋、陆面、海冰、生态等多个圈层间持续的水汽、能量、物质交换过程及相互作用，同时还需考虑各种复杂的物理、化学因素。目前，该模式已经被ECMWF在中期、月度和季节集合预报中开展业务化运行。

CERA-20C项目于2014年1月启动。在该项目中，地球系统模式被第一时间用于同化观测资料，产生与其耦合模式相一致的十种分析集合。用户不但可以估算气候趋势，还可以分析整个20世纪的不确定性因素。

CERA系统需要大量数据支撑。数据产生并行运行于14组数据流。每组数据流涵盖近十年的10对耦合变异同化，使两个连贯数据流间保持两年的时间重叠。这意味着完成一个50万数据同化的周期，会有数亿的地面、海风、海温、海洋盐度等观测数据被同化到CERA系统。

全球观测系统在20世纪迅速发展。将这一时间段的数据输入到CERA系统，ECMWF花费7个月时间利用高性能计算机产生了再分析数据。

“看看这一系统将如何让大家了解到过去100年的全球气候，这会是一项充满趣味的工作。我们也希望能通过分析结果，更好地掌握和改进耦合数据同化的运行。”CERA-20C项目科学家表示。