对于未来电力行业温室气体排放的预测，本研究主要分析未来电源结构的调整和煤电供电煤耗的下降对温室气体排放总量的影响，未考虑整体煤气化联合循环发电系统（IGCC）及碳捕捉和封存技术（CCS）的影响，估算方法与2.1节方法相同。当前中国人均用电量仅处于世界平均水平，随着未来经济的发展、城镇化水平的推进和电气化水平的提高等综合因素的影响，用电需求还将不断增大。本研究借鉴相关机构预测成果，对未来不同时期的电力需求设计了电力需求低增速和高增速两种情景，未来2020年全社会用电量分别为7.45万亿～7.80万亿kW·h，人均用电量5323kW·h，相当于经济合作与发展组织（OECD）国家20世纪70年代的平均水平；2030年全社会用电量分别为9.61万亿～10.35万亿kW·h，人均用电量6872kW·h，相当于OECD国家20世纪90年代的平均水平；2050年全社会用电量10.79–12.07万亿kW·h，人均用电量8253kW·h，相当于OECD国家2007年的平均水平，详细参数如表2所示。对于未来电源结构的发展，参考国内政策文件和相关研究预测结果，针对水电、核电、风电等非化石能源分别选取典型装机方案[4,14,21,22]。由于非化石能源发电能够优先调度，利用各阶段清洁能源装机容量和年平均利用小时数计算各类电源发电量，根据当年用电需求确定煤电发电量，各类电源详细装机方案如表2所示。结合以上条件估算不同类型一次能源的需求，再结合3.1节方法测算不同情景下温室气体排放水平。

排放估算中燃料参数和消耗量的不确定性都会对排放估算结果产生影响。本研究采用蒙特卡罗模拟方法[23]量化评估电力行业温室气体历史排放和未来预测结果的不确定性。燃料参数的不确定性基于IPCC推荐方法中各参数的分布、均值和方差，燃料消耗量的不确定性假设为±5%[18]。通过50000次模拟，以所得结果的2.5和97.5分位数表示估算结果的不确定范围。