原标题：舒印彪：人工智能赋能新型电力系统要盯准五大方向

中国电机工程学会理事长、中国工程院院士舒印彪认为：“面对新型电力系统发展面临的电力电量平衡、安全稳定运行等新的科学问题，人工智能为解决这些系统复杂问题提供了新手段。”

新型电力系统是加快构建新型能源体系的关键支撑，是实现“双碳”目标的重要抓手。当前，以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革加速演进，新型电力系统发展如何深度融入其中并借势科学“生长”？能源电力行业的深入实践、深度思考已然给出答案。

中国电机工程学会理事长、中国工程院院士舒印彪11月10日在2026中国电机工程学会年会作报告时指出，新型电力系统未来将主要承担自身清洁化与推进再电气化两大任务，其系统规模更加庞大、形态演进更趋复杂、动态特性显著改变、技术复杂性需要新的研究范式。“面对新型电力系统发展面临的电力电量平衡、安全稳定运行等新的科学问题，人工智能为解决这些系统复杂问题提供了新手段。”

中国电机工程学会理事长、中国工程院院士舒印彪分享AI赋能科学构建新型电力系统

舒印彪表示，以新型电力系统重大需求为牵引，推动物理研究与数据科学交叉融合，围绕新型电力系统的关键问题，将理论认识与应用场景紧密结合，需重点关注提升气象电力预测与电力电量平衡能力、提升安全稳定分析与辅助控制能力、提升设备运维与生产管理智能化水平，以及促进新型电力系统研究范式创新、推动人工智能实现安全可信应用五大方向。

人工智能如何提升气象电力预测与电力电量平衡能力？

舒印彪指出，电力系统源荷变化具有时空关联与不确定性，需要统筹不同时间尺度的电力支撑、能量供给与调节需求。人工智能可融合多源气象与运行数据，提升多时间尺度预测及极端天气下风光低出力风险研判能力。同时，其将数据学习与机理分析结合，拓展复杂场景推演，深化对持续低出力条件下供需失衡及风险传播规律的认识，支撑系统充裕性评估与新能源消纳。人工智能还能提升高维复杂约束下的优化求解效率，支撑源网荷储资源协同高效配置，并且通过挖掘负荷侧分散资源调节潜力，增强虚拟电厂、车网互动的动态聚合与市场参与能力，服务全国统一电力市场建设。

对于人工智能提升安全稳定分析与辅助控制能力，舒印彪表示，新型电力系统运行方式多变、多时间尺度耦合和电力电子设备控制相互作用，使系统动态与风险演化更加复杂。通过推动人工智能与电力机理模型融合，提升潮流计算、稳定分析和安全校核效率，拓展关键运行场景和极端扰动的分析范围，深化对系统动态与风险演化规律的认识，在物理校核基础上辅助方式调整与主动防御。“结合大模型与仿真计算等方法，研究风险辨识、策略推演和辅助决策，提高复杂运行条件下的分析与研判能力。”

“新型电力系统的技术复杂性需要新的研究范式，人工智能可以促进研究范式创新。”舒印彪强调，应充分发挥电力行业长期积累的理论基础、机理模型和工程经验优势，坚持从物理问题出发，促进规律发现、科学假设检验与试验研究相结合，推动基本理论与研究范式创新。“同时，围绕新材料研发，探索人工智能辅助性能预测、候选筛选与试验设计，以计算和实验相互验证提高研究效率。关注物理AI、世界模型等前沿方法，研究对物理过程的理解、状态演化预测和行动后果推演，逐步增强物理一致性、跨工况适应性与长期推演能力。”

安全可靠是人工智能在新型电力系统应用的前提，如何推动人工智能实现安全可信应用？舒印彪指出，人工智能对未知工况的适应和系统级安全判断仍需持续突破。“需要将物理约束、结果校核和仿真验证贯穿应用全过程，确保人工智能应用安全可信。要健全人工智能验证认证、人工监督和网络安全制度，加强关键数据、核心模型及供应链风险管理。深化国际合作，共享技术标准、测试设施和认证经验。根据场景成熟程度和安全要求，对已有基础的场景深化应用、积累经验，对涉及系统安全和闭环控制的应用坚持长期研究、分阶段验证，进一步明确适用条件与能力边界，支撑新型电力系统安全、低碳、经济运行。”

“电力科技创新进入前所未有的黄金时代。”舒印彪总结道，一方面，“双碳”目标为电力科技创新指明方向、提供了广阔舞台；另一方面，人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术与电力系统深度融合，为理论突破和技术变革提供强大工具。“电力行业要积极推进电力科技创新和市场机制创新，为建设新型电力系统、支撑‘双碳’”目标实现作出更大贡献。”