预测结论靠谱吗？
“我国长期缺乏对抗生素使用的监管，每一种抗生素具体用到哪些地方、用了多少、有多少进入环境，做研究的人都不知道。”应光国说，这次课题的初衷就是搞清楚这些情况。
课题组选择了“
市场调查+数据分析+模型模拟”的方法。课题组对我国主要河流做了10年的流域调查，在数据积累的基础上，选择了36种最常被检出的抗生素作为研究对象。
2014年开始，课题组从国家食药监总局等部门提供的药厂登记信息中，分别选择了各种抗生素销售量最大的5-10家企业作为代表，总共237家。课题组向这些企业购买了2013年的市场份额、销售量等数据，从而计算出各类抗生素在不同区域的使用量和用途。
然后，参考代谢率、污水处理率等因素，计算出抗生素排放量。根据各流域的行政区划组成，将各市、县的数据相加，得到流域尺度的抗生素排放量和排放密度。最后，在排放量基础上，再使用三级逸度模型，模拟预测了各抗生素在全国各流域的环境浓度。
中科院南海海洋研究所副研究员徐维海指出，数据分析和模型模拟的结果肯定与真实环境有误差，即便是实地监测，也会有枯水季与丰水季、不同河段点位的区别。不过，应光国课题组研究所得的抗生素模拟浓度50%以上与监测结果在一个数量级以内，说明研究结论比较可靠。“能拿到这么多数据，反映出全国抗生素浓度的分布情况，这是没有人做过的。”
“（研究）负责提供数据支持，一个证据，说明这是和每个人、和我们的后代都是相关的，现在控制好这个
问题，不至于到时候无药可用。” 应光国说。
