近日，中国科学院空天信息创新研究院王力团队将 “全景人工智能”（全景 AI）与多源走航观测相结合，实现对城市道路二氧化碳排放量的高时空分辨率精准刻画与溯源，揭示了其时空动态特征及驱动机制。

随着经济社会发展，道路交通成为城市碳排放重要来源之一。当前广泛使用的碳排放清单空间分辨率多在 1 至 5 公里，难以捕捉道路二氧化碳排放快速变化的细节特征。

为此，研究团队与深圳生态环境监测中心站合作，组建 “全景 AI 碳排放走航观测平台”，集成多源设备，同步获取多种信息。借助全景 AI 模型精准提取二氧化碳排放源，平均精度超 93%、平均误差低于 1.3ppm。该技术为碳排放计算与人工智能交叉创新提供新思路，可构建多维度碳监测体系，为城市低碳规划提供科学支撑。相关成果发表于《可持续城市与社会》，获国家重点研发计划等支持。