近年来，伴随越来越多的“中国制造”出口欧洲地区，欧盟碳规则与中国碳规则的差异日益成为相关行业、企业关注的热点话题。

业内专家告诉记者，这种差异深刻反映了不同国家和地区在发展阶段、政策目标和产业竞争力上的不同考量。围绕两者的核心差异、对企业造成的影响及应对策略等，记者采访了安永（中国）气候变化与可持续发展服务合伙人张彬。

中国环境：当前中欧碳核算方法、减排认证体系主要存在哪些差异？

张彬：中欧碳核算与减排认证体系的核心差异主要体现在核算方法和数据要求上。

首先，就核算方法而言，欧盟采取严格的全生命周期核算方法，不仅涵盖生产过程的直接排放（范围一）和外购电力等间接排放（范围二），甚至在碳边境调节机制（CBAM）下，要求追踪上游原材料的隐含碳，以全面捕捉产品碳足迹。而中国的全国碳市场目前主要聚焦于范围一的直接排放，范围二的间接排放核算尚未被纳入强制统一标准，对绿电使用等碳减排效果的认定仍在完善中。

其次，二者的数据要求存在差异，减排互认性较低。欧盟体系要求企业提供经核查的实际排放数据，限制使用默认值，强调透明度。在减排认证上，欧盟拥有成熟、高价的碳市场（EU ETS）并广泛认可国际绿证（如I-REC）。而中国的全国碳配额（CEA）、国家核证自愿减排量（ccer）体系与欧盟碳减排认证体系的互认度较低。为满足出口要求、降低碳成本，过去很长一段时间内，企业可能会被迫额外购买国际绿证，这产生了一定的重复成本。

今年有一个好消息，中国绿证获RE100无条件认可，将提升中国绿证的全球影响力，助力中国企业参与国际绿色竞争。但是要清楚，即使如此，中欧碳规则还是存在显著差异的。在国际贸易中，这些差异最终都将转化为碳成本差异。欧盟碳价长期高企（曾超100欧元/吨），叠加CBAM机制，预计将使中国出口欧盟的产品成本大幅增加。而中国国内碳价相对较低，且碳成本向出口产品的传导尚不充分，未来可能会深刻影响相关产业在国际贸易中的竞争力。

【记者注：RE100是由气候组织（The Climate Group）与推动环境信息披露的非营利性组织CDP（Carbon Disclosure Project）于2014年共同发起的全球倡议。其核心目标是推动全球最具影响力的企业承诺在2050年前100%使用可再生电力。】

中国环境：产品“出海”时需要进行多次碳减排认证，会给企业带来哪些困扰？

张彬：最直接的压力当然是经济成本增加。每套认证体系都是独立的“收费项目”，当企业需要同时应对欧盟CBAM、ISO国际标准、国内碳市场等多套规则时，碳核查费用、内部管理成本等都会增加。而且不同标准的碳数据采集存在一定差异，企业需要额外投入资源升级IT系统、组建专门团队，这些隐形成本同样可观。此外，不同认证体系在核算方法等细节上有所差异，企业可能需要为同一排放源准备多套数据模板，反复接受不同标准的核查，消耗管理精力。因此，多重认证对企业而言，确实是一项高投入、低效率的工作。

中国环境：中国企业拓展海外市场时应如何应对碳规则差异？

张彬：首先，中国的出海企业需要进行精准对标，深度研究在地市场的核心碳政策，掌握核算范围、数据要求、认证标准等核心内容，将国际规则“吃透”，避免因规则误解导致产生额外成本或市场准入障碍。

其次，企业需要加速提升内部碳管理能力。这不仅仅是在自身运营中进行能效提升和能源结构变革，还需要建设覆盖全价值链的碳管理体系，提升碳排放数据监测、核算与报告的精确性与透明度，满足海外严苛的数据要求。

再次，企业需要灵活运用碳资产与认证工具，策略性组合使用国内外认证资源。在满足国内要求的基础上，针对目标市场提前布局，获取其认可的绿证或高质量碳信用，并且积极探索开发符合国际标准的自愿减排项目（如VCS），将碳减排量转化为可交易的碳资产，部分对冲额外的减碳成本。

再次，出海企业应积极参与行业协作与国际对话，联合产业链伙伴共同推动建立被国际认可的绿色低碳原材料采购标准。同时，支持并响应国家层面推动的碳核算方法互认、绿色标准对接谈判。通过集体发声，促进规则公平性，降低整体合规成本。

总之，企业需将碳规则差异视为倒逼转型的契机，通过系统性策略，将碳约束转化为绿色竞争力，在国际市场中赢得主动。

中国环境：您认为AI技术是否有助于解决这方面的问题？

张彬：在数据管理方面，AI可以帮助企业进行高效整合与处理多源数据，降低管理复杂程度。企业碳排放数据往往分散在能源、生产、供应链等多个系统。AI能够实现自动抓取、清洗和整合数据等功能，以便企业进一步计算和分析。如果企业可以利用AI根据不同目标市场的特定规则（如欧盟强调全生命周期、美国CCA关注碳排放强度），实时进行数据转换、边界调整与计算，自动生成符合不同规则要求的报告，就可以大幅减少人工处理和数据转换工作，并且降低计算错误风险。

在信息对称性方面，企业可以利用AI持续追踪全球主要市场的碳政策动态、标准更新及行业最佳实践，提升决策前瞻性。AI还可以快速解析海量文本，提炼关键变化点，为企业及时预警合规风险。

可以预见，未来，充分利用AI实现更精准、高效、低成本的主动碳管理，将成为出海企业应对全球碳规则差异的关键赋能工具。