中国碳交易网 首页 碳排放 查看内容

天津大学科研人员建新模型 可精准预测土壤“碳排放”

2018-9-7 08:38 来源: 科技日报 |作者: 孙玉松

天津大学科研人员建新模型

 
日前,记者从天津大学获悉,该校地科院晏智锋副教授与联合西北太平洋国家实验室-马里兰大学联合全球气候变化研究所合作,在土壤异养呼吸过程模型构建与应用上取得新进展,首次建立了可精准监测土壤“碳排放”的过程模型系统,该系统能更加精准地预报土壤异养呼吸对大气环境的影响。相关研究成果在《自然通讯》杂志上在线发表。

土壤中的微生物、作物根系和土壤动物等呼吸,和人的呼吸一样,会释放出大量二氧化碳。据介绍,土壤有机碳(SOC)作为陆地生态系统最大碳库,其通过微生物降解(异养呼吸)每年产生的二氧化碳量是人类使用化石燃料年产生量的近5倍,因此准确监测土壤异养呼吸速率对预测未来全球气候变化至关重要。目前,各国学界普遍采用经验模型模拟土壤异养呼吸,空间可拓展性差,给预测区域或全球范围土壤二氧化碳排放带来了很大的不确定性。因此,亟需建立土壤异养呼吸的机理或过程模型,提高预测土壤二氧化碳排放及气候变化的准确性。

晏智锋团队根据土壤异养呼吸的主要控制过程,构建出了一种全新土壤呼吸速率响应土壤含水率变化的过程模型。该模型首次融入了土壤属性大数据,建立了新的模型参数和土壤属性之间的定量关系,可精确揭示土壤异养呼吸的微观机理和宏观规律之间的内在联系。与传统的经验模型比,这一全新过程模型普适性和可靠性都有了大幅提升。实验室和实地测试显示,新模型可明显提高土壤碳排放预测精度。这一新模型投入使用,有望提高地球系统模式中预测全球气候变化的准确性和前瞻性,也为提升气候环境预测准确性提供了新方法和研究思路。

最新评论

碳市场行情进入碳行情频道
返回顶部