美国一项新研究发现，由于经济增长率的不确定性较大，预计到2100年，全球气候变化严重程度将超出现有的最糟糕预测情景的35%。

　　《美国国家科学院院刊》（PNAS）5月14日刊发了美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和耶鲁大学学者合著的论文《长期经济增长预测的不确定性》（Uncertainty in forecasts of long-run economic growth）。作者表示，对长期经济增长趋势的预测直接影响着主要气候模型对温室气体排放量、极端天气事件发生率等的预测，进而对当下经济和环境政策制定起着关键性的参考作用。但是，针对这一问题的研究较少。为填补这一空白，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校农业与消费经济学系助理教授彼得·克里斯滕森（Peter Christensen）、耶鲁大学经济学系教授威廉·诺德豪斯（William D. Nordhaus）和副教授肯尼思·吉灵厄姆（Kenneth Gillingham）采用了一个用于分析长期趋势和易变性的低频计量经济学方法，来预测2010—2100年全球和地区人均经济增长率，并将其与一个经济学专家小组计算出的估值进行比较。结果表明，2010—2100年全球人均经济增长率中位数约为2.03%，每年的标准差为1.1%，远高于科学界目前对21世纪经济增长趋势不确定性的预期。温室气体排放量增速将比人们今日所想的快得多。

　　当前，科学家对21世纪全球气候前景的最“悲观”预测是典型浓度路径8.5情景（RCP 8.5），而根据这项研究，现在至2100年温室气体排放量超过RCP 8.5情景的可能性在35%以上。克里斯滕森表示，科学界一直低估了长期经济增长的不确定性，而它是驱动温室气体排放的首要因素。此次研究揭示的长期经济增长的不确定性程度，将转变人们对气候变化相关的自然和社会进程的建模，以及政策制定的基准线。