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清单编制数据与企业直报数据的结合增值研究

2017-11-27 11:58 来源: 擎天软件

清单系统与直报系统数据耦合分析

根据省级清单编制指南要求,清单数据分为能源活动、工业生产过程、农业、土地利用变化和林业、废弃物处理五大领域进行核算;根据24个行业企业温室气体核算指南要求,直报数据包含化石燃料燃烧、工业生产过程、废弃物处理甲烷排放、二氧化碳回收外供以及净购入电热五类。因此,清单数据与直报数据相比,重叠范围包括能源活动、工业生产过程和废弃物处理。

清单与直报数据覆盖范围对比分析

图1 清单与直报数据覆盖范围对比分析

清单数据各领域排放细类

图2 清单数据各领域排放细类

经耦合分析可以得出结论:在能源活动领域中,因清单核算流程和方法与企业核算指南类似,化石燃料燃烧的燃料品种耦合程度较高,活动水平、排放因子,乃至排放量均可以在清单编制中进行借鉴或引用;在工业生产过程领域中,除铝生产过程、镁生产过程、电力设备生产过程外,其余生产过程的数据项耦合度较高。在废弃物处理领域中,由于计算方法和核算行业存在高度吻合,直报数据可直接用于清单的编制与分析过程。

因此,在清单编制的能源活动、工业生产过程以及废弃物处理中,对于存在耦合的活动水平、排放因子、排放量等直报数据,可以反馈给清单编制系统,从而改进清单编制流程。

清单系统与直报系统数据结合增值展望

在清单系统中,能源活动、工业生产过程等数据是以“面”的形式体现的,而直报系统中的数据粒度则更为细致,以类似于“点源”形式出现的。“点源”数据进行二次加工等处理后,可以作为清单编制系统的重要数据来源,帮助主管部门和清单编制机构减轻编制压力,缩短清单编制的时间,提高清单编制的质量。

1服务清单数据采集

活动水平数据采集

在编制清单过程中,活动水平数据作为基础性数据项,对排放量起着决定作用,根据《省级温室气体清单编制指南》的要求,排放源的活动水平来源往往存在数据获取周期长、协调难度大等问题,不利于清单编制的工作推进。

通过直报数据的衔接利用,则可以大大提高数据收集的效率。以某地区水泥行业为例,据统计,该地区的水泥企业约200家,除去停产、破产企业外约180家,而现有直报系统中已覆盖90家,其中以产能较大、能耗和排放较高的国有企业数量居多,若筛选出这90家水泥企业的产品产量信息,获得水泥熟料的活动水平数据,对于清单编制工作来说,可以减少主管部门或编制机构在“找数据”、“要数据”上所花费的时间和精力,加速推动清单编制工作进程。

排放因子数据采集

除了收集直报系统中的活动水平数据外,还可以对系统中的企业实测因子值加以利用。在直报系统中,已将企业排放因子的数据来源划分为实测值和缺省值,并对每种排放因子的数值进行了均值分析。尤其对于能源活动中所涉及到的不同燃料品种,其与直报系统中的燃料类型耦合程度较高,并且直报系统中按地市、直报期(年)将燃料的实测排放因子细分为低位发热量、单位热值含碳量、碳氧化率等多个维度,自动测算出相应维度下的平均值,可以直接应用于清单编制过程。总体而言,改进清单质量的一个重要途径就是不断完善本地排放因子,而直报系统中所收集的企业排放因子数据,通过科学的统计分析可以得到适合地区实际情况的本地化的排放因子,从而形成改进清单编制质量的重要支撑。

2增强清单数据校验

在清单编制时,现有的编制模式比较重视“编制”,而对“校核”工作稍显忽视,即使是清单系统中,也仅包括一致性和完整性两种基本检验方式。尤其在当前企业数据统计意识较为薄弱,管理制度还不够健全的情况下,编制机构对于一些无法获得或者获得成本过高的数据项,经常采取数据调研、抽样等方式从终端消费处收集,从而进行数据估算,因此导致清单编制的不确定性增加,清单编制的数据质量有时难以保证。

目前,清单编制工作已在部分地区开展了多年,已经转化为一种常态化的工作机制。相对的,近几年直报工作也在全国范围内迅速普及,两者均存在较好的数据基础。在直报的核查工作流程中,除了对企业数据进行溯源和追踪,最为重要的核查环节就是交叉核对,利用不同来源的数据进行比对与核实,虽然数据不可能完全一致,但可以结合实际的生产情况判断数据的合理性。若将直报系统中的企业化石燃料燃烧、工业生产过程,甲烷废水处理过程等数据,尤其是与清单系统耦合程度和完整度较高的数据项,以活动水平分析、排放因子分析、排放量分析为指标,形成横向数据对比,可以帮助编制机构在编制过程中进行交叉比对,对清单编制的质量和效率将起到正向推动作用。例如某省氢氟烃生产过程的各类产品产量,由于氟化工企业数量较少,并且大部分已纳入温室气体报告的主体范围,其直报系统与清单编制的产品产量应大致相当,否则主管部门可以提出质疑,并由编制机构给出合理解释或数据重新核准,以此来提高清单数据的质量。

3强化清单数据应用

清单系统在与直报数据深度融合之后,可以丰富数据分析维度,在总量、趋势、结构等不同场景下对数据进行分析。同时,以企业为轴心,进行连续年份的占比趋势对比和分析,从而让主管部门更好的管理地区和企业的能耗水平,有利于形成能耗、碳排放双控的管理局面,助推企业从“高碳”向“低碳”转型,促进本地产业结构的调整和升级。

丰富指标数据分析

通过直报数据的引用,可以根据地区、行业等维度,对碳排放总量、能源消耗总量进行分析比对,让主管部门直观的了解到不同地区、不同行业下的碳排放情况和能耗水平。同时,对碳排放量、能源消耗总量的构成来源进行分析比对,包括气体类型、燃料品种等维度,对排放数据和能耗数据进行追溯,结合历史数据,形成增量分析,从而帮助主管部门更好的把控地区或行业下的关键排放源,便于进行年度考核与日常管理。

丰富企业数据分析

通过衔接利用直报系统的数据,在企业数据分析中,可以将每家企业的活动水平、能源消耗、排放量等数据与本区域清单数据进行综合分析,便于主管部门更好的管理本地区重点企业。例如,在现有清单系统中,清单数据只能支持对本地区发电锅炉的烟煤进行占比分析,但融入了直报系统中的企业数据后,可以将分析层级进一步下沉,将每家企业发电锅炉使用的烟煤情况,与清单数据进行结合,在了解“面源”数据的前提下,充分掌握“点源”数据,从而让主管部门对本地区高耗能、高污染企业的能耗、排放情况做到知根知底。

关于清单编制数据与企业直报数据的结合增值研究,我们今天就介绍到这里,希望对你有用。今后,我们将推出更多低碳行业领域的干货,敬请期待。

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