如今农业生产和土地利用带来的碳排放占人类总排放的四分之一。另一方面，数据显示全球农业生产碳效率逐渐增加，即单位农业产值的碳排放在不断下降，农产品产量上升已经与碳排放呈解耦的趋势。但是这仅仅是一个整体的趋势，如果农业排放强度分解到全球不同的区域，就会发现区域间的差距非常的大，降幅最大的区域是大洋洲，该指标降低94%，而北美地区却上涨了4%。而单位农产品产值的排放是跟许多因素有关，因此对不同的区域进行农业碳排放的分解研究是非常有意义。

文章将全球划分为九个区域，并利用KPI（Kaya-Porter Identity）方法对每个区域从1970到2007年的农业生产和土地利用相关碳排放进行了分解分析。分解计算分为粮食带来的排放以及家畜带来的排放两部分。其中粮食作物带的排放被分解为了土地利用变化、单位面积产出，单位产出能量，生产过程能源强度，所用能源的碳排放强度这几个影响因子。而家畜的排放被分解为土地利用变化，单位土地的牲畜数量，养殖的牲畜能提供的能量，养殖过程的能源消耗强度，以及能源的碳排放强度。

最终结果显示，从1970年至今，发达地区，包括欧洲、北美、大洋洲，已经总共降低农业用地1.18亿公顷，而欠发达地区的农业用地增加了4.47亿公顷。虽然发达地区农业用地减少，但是农产品产量却从6.54EJ yr-1，增加到11.76EJ yr-1，畜牧业产值也增加，从1.14 EJ yr-1增加到11.76EJ yr-1。总的碳排放下降7%。同期不发达地区从17.9增长到37.71EJ yr-1，畜牧业产量从1.18增长到3.36 EJ yr-1。但是总的碳排放却增加了34%。

分解分析的结果能给我们带来许多的政策启示。例如影响发展中国家的畜牧业的碳排放的因素主要是过度浪费的畜牧资源，因此需要呼吁科学的管理，提高对牧场的使用效率。另外从分解结果来看，土地利用对碳排放的影响最大，需要更加合理的政策来从土地利用变化的角度来降低碳排放。