据新发表在《自然—气候变化》上的一项研究显示，在接下来的20年里，由电力驱动的无人驾驶智能出租车将显著减少美国国内由轻型汽车带来的温室气体排放。该研究估计，相比目前的传统能源驱动汽车而言，这些出租车可让私人汽车每英里的排放最高减少94%。

一些知名的汽车制造商和汽车技术公司正越来越多的寻求新方法让汽车更加自动化，谷歌也宣布到2017年将推出全自动汽车。理论上来说，通过在更多出行投放此类汽车中、规划最有效线路、整合全电力驱动系统的方式，可以让这种新型汽车减少交通运输中的排放。

Jeffery Greenblatt 和Samveg Saxena以2014年汽油和电力的温室气体强度为基础，模拟了这些新型汽车对美国交通运输排放的影响，并对2030年的情况进行了预测。他们估算，如果改用这种自动出租车，可让平均每辆车的排放比目前的传统方式驱动的汽车减少87%~94%，而2030年，则会比假设的混合汽车减少63%~82%。研究人员认为这些减少的排放主要源于电力驱动、汽车体型更小（座位数能够符合乘车人数）和更长距离的出行（这能减少高效汽车的年度总成本）带来的排放减少。改用电池驱动的自动出租车也能减少石油消耗，因为石油只占美国发电的不到1%的比例。

在一篇评论文章中，Austin Brown评价自动出租车“在减缓气候变化的同时，也为打造一个更好的交通系统提供了美好的前景，但只有决策者也参与进来（才能实现）”。