一场雨，会给未来几十天带来多少来水？太阳什么时候会被云层遮住？风电、光伏什么时候该多发一点，水电又该什么时候补上？
过去，这些
问题需要水文、气象、调度、运行等多个专业人员共同研判。如今，人工智能开始成为他们的新助手。
7月16日，我国首个面向千万千瓦级水风光一体化清洁能源基地的智慧运营大模型——雅砻江水风光一体化智慧运营大模型正式发布，为大型清洁能源基地装上了一个AI“指挥官”。
为什么要给清洁能源基地配一名“指挥官”？
走进位于
四川成都的雅砻江水风光一体化基地集中控制中心，大屏幕上不断跳动着降雨、来水、风速、光照、
电力负荷等数据。
这里每天都在计算同一件事：怎样让水电、风电、光伏发出的每一度绿电，都尽可能被高效利用。
“随着雅砻江流域水风光资源集中开发，基地规模越来越大，仅靠人工经验和分系统管理，已经难以满足千万千瓦级清洁能源基地协同运行需求。”国投集团雅砻江流域水电开发有限公司董事长、党委书记孙文良说，希望通过人工智能，把预测、调度、运行、交易等环节连接起来，让整个基地作为一个整体运行。
这个“指挥官”到底在调度什么？
“它不是简单预测天气，而是在算未来几十天整个流域怎么发电。”雅砻江大模型技术负责人周瑜介绍，大模型把原本分散在气象、水文、设备运行、电网调度等多个系统的数据统一分析，为运行人员提供辅助决策。
比如，一场降雨，大模型不仅要预测会不会下雨，还要计算降雨多久汇入河流、什么时候到达水库、未来能够形成多少发电能力，并结合风光资源、电网负荷等信息，生成多套运行方案。
据了解，大模型将流域径流有效预报预见期由传统十余天延长至60天，其中前10天实现小时级预测，第11天至60天实现日尺度预测；光伏场站设备故障识别准确率超过96%。
中国科学院外籍院士、国际著名气候学家陈德亮认为，雅砻江大模型最大的技术突破，在于初步打通了气象、水文、风光资源预测和电力运行决策全流程。“过去更多是不同专业分别预测、分别分析，现在通过超长时序、高精度资源预测，为联合发电方案制定和电力
市场交易提供数据支撑，推动能源资源调度由‘被动适配’向‘科学预判’转变。”
AI会不会取代调度员？
答案是否定的。
“模型负责快速计算，最终决策仍由专业人员作出。”周瑜告诉记者，过去遇到天气突变，需要多个专业反复分析、沟通；现在，大模型几分钟内即可生成多套调度方案，为调度人员提供参考。
如果未来几天阳光充足、风力较强，系统会建议水电适当减少出力，把更多空间留给风电和光伏；当天气变化导致新能源出力下降时，水电又可以快速补位，实现多能互补。
除了辅助调度，大模型还能给设备“体检”。通过分析温度、电流、振动、图像等数据，系统能够提前识别设备异常，帮助运行人员由“故障后抢修”向“故障前预警”转变。
为什么把算力放进山体里？
支撑这套大模型运行的，是国内首个高海拔岩洞式算力舱智算中心。
利用岩洞天然恒温环境，服务器散热能耗进一步降低；智算中心使用的电，则全部来自雅砻江流域的水电、风电和光伏。
“绿电支撑算力，算力反过来优化绿电运行。”孙文良说，未来还将持续拓展源网荷储协同、虚拟电厂、绿电溯源等应用场景，推动成熟技术和标准化方案推广应用。
水电水利规划设计总院副院长赵增海表示，当前我国西北、西南多个千万千瓦级清洁能源基地正在加快建设，普遍面临多能协同运行、新能源消纳、智能化管控等共性挑战。雅砻江大模型探索形成了覆盖资源预测、电力调度、生产运行、市场营销等环节的智能化解决方案，可为同类型大型清洁能源基地智能化建设提供借鉴。
