人工智能确实是科技领域的流量担当，正在逐渐影响和改变着人们的生产、生活和工作方式，我想将来人工智能就像我们现在使用的手机一样是离不开、放不下。我也做了一个初步统计，在“十五五”规划纲要中，“人工智能”这一关键词就出现了30次。

近年来，我们深入贯彻党中央、国务院关于数字中国建设和全面推进美丽中国建设的部署，积极把人工智能、大数据、云计算等数字技术作为提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平的一个重要抓手，也初步开展了一些工作。比如，依托国家科技重大项目，目前已部署90多个项目，支持高通量自动化智能监测技术等涉及人工智能的新技术研究，支撑了生态环境领域多个应用场景，重点体现在“监测”和“监管”两个方面。

在监测方面，人工智能技术正逐步深入嵌入生态环境监测，并实现了业务化应用。以生物多样性识别为例，通过鸟类图像声纹识别、植物物种图像智能识别等技术，可以将原本一年一次的监测转变为现在全年连续监测。比如，江苏省目前在20个生物多样性观测站中布设了98台鸟类声纹识别设备，获取243种鸟类的近44万条监测数据，人力监测成本降低了90%。再比如，我手边这台激光雷达系统，它只有一公斤重，便捷易携，测距能达到70米，可以在10分钟之内完成400平方米的植被数据采集，就像是对植被进行了一次CT体检，能够精准地监测植被的高度、冠幅和胸径等一系列指标，免除了人工逐一测量的繁琐，极大提高了调查监测的效率和精准性。那它的效果怎么样呢？我这儿有两张图大家可以看一下，第一张是航拍的真实树林场景，第二张是利用激光雷达系统AI算法对植被进行识别采集后的识别图，我们可以看到这两张图在轮廓和密度上基本上是一致的，但是第二张图里包括了植被的大量信息，包括每一棵树的位置坐标、高度、胸径等数据，这样就为林地建立了全新的生态本底档案，为动态监测提供依据。

在监管方面，人工智能技术的应用大幅提升了非现场执法的能力。例如，利用大模型智能识别技术，能够有效识别机动车检测检验结果弄虚作假行为，以及重型车违法排放问题。目前发现问题的准确率超过70%，筛选的数据量达到了千亿条级别，极大地节省了物力和人力成本。再比如，融合了排污许可数据的智能执法技术，通过异常工况识别模型，能够自动生成执法线索，既准确又快速。

时代的浪潮滚滚向前，新兴技术层出不穷，人工智能也正在进行快速迭代升级，等待着我们继续去探索、去应用。下一步，我们将持续加大对生态环境领域人工智能相关技术研发的支持，加快推动天空地海一体化智能感知网，跨介质复合污染调控模拟器的建设，充分释放“人工智能+”生态环境的应用效能，不断提升生态环境治理体系和治理能力的现代化水平。